2026-09-08
最新消息
【 📣115年8月份專利獲證清單資料，共4件✨ 】
| 技術領域 | 專利名稱/國別 |
發明人 |
證書號／取證日 | 摘要 |
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| 綠能與化工 | 藉由脈衝波電化學提升電催化CO2形成CO的效率之方法 /TW | 黃昱瑋,劉大中 ,吳心樵 | I935501/2026-08-11 | 本揭示內容提供一種藉由脈衝波電化學提升電催化二氧化碳形成一氧化碳的效率之方法。方法包括以下操作。對電極上的含金屬催化劑施加具有脈衝波形的電壓隨時間變化來改質含金屬催化劑以形成改質後含金屬催化劑。電解電解池中的二氧化碳以形成一氧化碳，其中電解池中的陰極電極包括電極及改質後含金屬催化劑。 |
| 材料與能源 | 複合固態電解質層的製法及其製品 /TW | 張仍奎,郭子瑜 | I935872/2026-08-11 | 一種複合固態電解質層的製法及其製品。複合固態電解質層貼合於正極板並包括具交錯設置的纖維絲與由纖維絲定義成且彼此連通的孔隙的高分子纖維膜、附著於纖維絲且填充孔隙的固態高分子、表面各自帶有正電荷且位於各孔隙中的氧化物陶瓷粒子及分布於固態高分子中及氧化物陶瓷粒子上的離子液體。離子液體含熱分解溫度高於200℃的難燃離子型塑化劑、鋰離子與陰離子。正極板、複合固態電解質層與負極板在組裝成固態電池後並於實際運作時，氧化物陶瓷粒子表面的正電荷能吸引陰離子以促進鋰離子與陰離子的解離並提升鋰離子於複合固態電解質層中的自由遷移。 |
| 生醫與醫療 | 以機器學習模型預測長期血液透析患者死亡風險之方法 /TW | 盧鴻興,吳明儒,游棟閔 | I936987/2026-08-21 | 發明係揭露一種以機器學習模型預測長期血液透析患者死亡風險之方法，其係透過將一血液透析患者之關鍵特徵資料輸入至一死亡風險預測模型內進行分析運算，以得到該血液透析患者於進行血液透析治療一預定期間後之死亡風險預測結果。藉由本發明所揭以機器學習模型預測長期血液透析患者死亡風險之方法係能夠使醫護人員得以針對高死亡風險患者進行提早預防或即時治療之措施，進而能夠達到提升醫療品質及降低醫護人員負擔之功效。 |
| 光電與智慧農業 | 成熟度辨識方法、計算機裝置以及成熟度辨識系統 /TW | 陳顯禎,洪國豐,林俊佑,官青衫 | I934765/2026-08-01 | 一種成熟度辨識方法，包括：透過攝像裝置對於果實待測物進行取像，以取得複數個影像資料；透過計算機裝置執行以下步驟：根據影像資料以及檢測模型，進行果實待測物的底部偵測操作，以標註影像資料之一者的第一注意區域以及影像資料之另一者的第二注意區域；以及根據第一注意區域或所述第二注意區域以及檢測模型，進行果實待測物的成熟度辨識操作，其中成熟度辨識操作包括：進行顏色辨識操作；當果實待測物的底部的顏色為預設顏色時，進行第一枯萎率偵測操作；以及當第一枯萎率偵測操作的第一偵測結果為否時，輸出成熟度結果。 |
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